Savoir ce qu'est la science des données est le premier pas vers une amélioration considérable de la prise de décision au sein d'une entreprise. Toutefois, il faut veiller à ne pas confondre la science des données avec d'autres domaines connexes. Dans le contexte des entreprises, des terminologies telles que l'analyse des big data, la business intelligence, l'intelligence artificielle, le cloud data science ou l'apprentissage automatique sont de plus en plus en vogue.
Tous ces concepts sont liés à l'analyse des données, qui est déjà considérée comme une nécessité pour les entreprises modernes. Tous ces concepts sont liés à l'analyse des données, qui est déjà considérée comme une nécessité pour les entreprises modernes.
Qu'est-ce que la science des données ?
La science des données est la discipline par laquelle une entreprise cherche à tirer de la valeur de toutes les données liées à son activité. En d'autres termes, la science des données est chargée de convertir les données en connaissances. Ainsi, pour mieux comprendre ce qu'est la science des données et comment elle fonctionne, il est d'abord nécessaire de connaître la signification des termes données, informations et connaissances.- Qu'est-ce qu'une donnée ?
Les données désignent les éléments bruts qu'une organisation parvient à obtenir sur son environnement. En principe, ces éléments sont purs (non traités) et dans un langage numérique. Par conséquent, ils ne peuvent être lus que par des ordinateurs et non par des personnes, ce qui rend les données elles-mêmes sans valeur. Ce sont ces données brutes qui constituent le point de départ de la science des données.
- Qu'est-ce qu'une information ?
L'information est le résultat du traitement des données, de leur attribution d'une signification afin de les comprendre et d'en tirer une valeur utile pour l'entreprise. En ce sens, grâce à la science des données, les données brutes sont converties en informations lisibles et compréhensibles pour les êtres humains.
- Qu'est-ce que la connaissance ?
La connaissance est le résultat de l'analyse des informations traitées à partir des données obtenues.
Ainsi, grâce à l'analyse, le responsable de l'entreprise utilise les informations dont il dispose pour générer une compréhension et une prise de conscience d'un problème ou de l'entreprise en général.
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Comment fonctionne la science des données ?
La science des données exécute le processus de conversion des données en informations et des informations en connaissances par le biais de techniques statistiques, mathématiques, analytiques et informatiques. La science des données est donc un domaine multidisciplinaire dont l'objectif est d'améliorer la prise de décision.Pour atteindre son objectif, trois des principales techniques utilisées par la science des données sont le data mining, l'inférence statistique et le machine learning.
- Le data mining est le processus d'exploration et d'analyse d'un ensemble de données pour y trouver des modèles. Ces modèles doivent être utiles à la prise de décision.
- Les statistiques inférentielles sont ce qui permet de déduire des tendances et de tirer des conclusions objectives sur les modèles obtenus dans l'exploration de données. À ce stade, nous pouvons prendre de meilleures décisions commerciales.
- Le machine learning est l'une des techniques informatiques permettant d'atteindre l'intelligence artificielle. Dans le contexte de la science des données, le machine learning aide les systèmes informatiques à exécuter l'ensemble de la procédure de science des données de manière très précise et automatisée.
Conclusion
Fondamentalement, l'importance de la science des données appliquée dans les entreprises réside dans le fait que grâce à elle, vous pouvez développer une connaissance très approfondie de l'entreprise. Un type de connaissance que vous ne pourriez obtenir d'aucune autre manière.Faites confiance à Ryax technologies pour tous vos problèmes de devops data science.